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美国留学|统计学专业就业前景及申请条件详解!优弗教育

2021-02-18

统计学(Statistics)是应用数学的一个分支,主要通过使用概率论建立数学模型,从观测系统中收集数据,进行定量分析和汇总,然后进行推断和预测,为相关决策数据提供依据和参考。统计学的其应用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的所有领域,该专业用到了数学和其他学科的专业知识。

 

美国统计学硕士,研究方向基础方面包括:样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。

 

美国统计学硕士,研究方向应用方面包括:生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。其中生物统计的发展非常快,现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。

 

尽管统计从属于数学,但从美国大学的设置来看,统计专业已逐渐独立于数学系而成为独立的统计系。越来越多的学校建立统计系就是最好的证明。

 

随着科学技术的飞速发展,统计学已经广泛吸收和整合了其他学科的新理论,不断开发和应用新技术和新方法,深化和丰富了传统统计学领域的理论和方法,并扩展了新的领域。

统计学课程

 

统计所需的先修课程通常包括:微积分(数学系三个学期,某些学校的商科与理工科两个学期),线性代数和概率论。换句话说,除了数学系的学生之外,如果其他专业的学生想要转专业来申请统计学,这些课程也是必不可少的。

 

统计学硕士课程一般涉及Multivariate StatInference(多变量统计分析)Time Series Analysis(时间序列分析)StochasticProcesses(随机过程)

 

美国留学热门专业统计学申请条件

 

学士学位:统计学或数学方面

 

TOEFL:85以上

 

GRE:不低于310

 

在美国学习统计专业的学生的就业前景分析

 

1.应用统计学(Applied Statistics)


应用统计是指统计的一般理论和方法在社会,自然,经济,工程等各个领域的应用,以及应用中遇到的具体方法问题。它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科,也是理论统计学发展的源泉。

 

就业前景:学生毕业后可以从事的包括数学家,统计学家,运筹分析人员,计算机程序员,教师,财政分析员,公司会计,证券分析员等职业。

 

2.生物统计学


生物统计学是一门讨论如何在生物实验研究中设计,采样,分析,组织和推断数据的学科。许多学校在SPH(Schoolof Public Health)建立了生物统计。

 

就业前景:毕业生,无论是硕士还是博士生,都可以很轻松找到合适的工作。博士生可以在大学任教,可以在制药公司和生物技术公司进行分析;一些毕业生也进入了金融和保险行业,也可以在医院或科研机构找到工作。

 

3.数理统计(MathematicalStatistics)


数理统计是应用概率论对统计数据进行更深入分析和研究的结果。通过观察某些现象的频率,发现该现象的内在规律性,并做出一定程度的预测和判断,总结并整理,逐渐形成一定的数学概型。

 

就业前景:金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;高等院校、国家统计部门;各类公司等。

 

4.金融统计(FinancialStatistics)


金融统计是中央银行和金融机构统计部门对各种金融业务活动和数据的调查,收集和分析,提供统计信息和统计建议,并进行信息交换和共享,进行金融统计管理和监督。


就业前景:1.证券和基金;2.银行;3.监管机构;4.国有企业;5.保险公司;6.其他(投资公司,担保公司)



选择学校时,可以从多个角度考虑:

 

1.看学校排名,校友资源,地理位置等

 

对于大多数学生而言,选择学校的第一步是查找最新的USnews排名。排名靠前的学校可以提供许多资源。但优弗教育仍然要提醒大家,选择学校时,不要盲目追求排名,还必须考虑其他因素。

对于想在国外工作的学生来说,校友资源和地理位置是非常重要的因素。校友多,推荐的工作机会也会很多。例如,卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的许多校友都在各种IT公司工作,因此该校毕业的学生更容易找到IT公司的工作机会。良好的地理位置意味着更多的机会和较低的面试机会成本。

 

2.看个人职业发展

 

如果有要回国工作的想法,请在选择学校时尝试选择美国名校;如果暂时不打算回国,请选择一所地理位置优越的学校。同时,还必须考虑个人的职业目标。例如,想将来从事咨询工作,虽然某所学校的某个项目在其他方面非常好,但是大多数毕业生从事其他工作,很少有人从事咨询工作,那么必须考虑这项工作是否适合您。


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